많은 나노기술들이 빠르게 개발되어 경제 성장을 주도하고 있다. 나노기술은 새로운 자료 또는 제품에 활 용되기 위해 여러 산업 분야에서 적용되고 있다. 어떤 기업이 많은 나노기술 대안들 중에서 좋은 퍼포먼스를 창출하고 국내외적으로 필요한 나노기술을 선택하는 것은 기업의 비즈니스 상에서 매우 중요하지만 이러한 기술을 선택하는 것은 매우 어렵다. 본 연구는 기업에서 많은 나노기술 대안을 정확하게 평가하기 위해 활용 될 수 있는, AHP/DEA-AR(analytic hierarchy process/data envelopment analysis-assurance region) 분석방법과 AHP(analytic hierarchy process) rating 분석방법을 통합한 분석방법을 제안한다. 제안한 통합 분석방법은 나노기술 대안의 기술적용 퍼포먼스를 평가하여 각 대안의 퍼포먼스 점수를 산출하 고 동시에 각 기술 대안의 필요성을 평가하여 필요성 점수를 산출하여 각 대안별로 결합 점수를 산출한다. 본 연구에서는 좋은 퍼포먼스와 필요성을 가지는 나노기술을 선정하기 위해, 6가지의 기술평가 및 선정 기 준을 설정하여 나노기술 전문가들에게 기술대안들에 대해 서베이를 수행한 후, 6 가지 기준별 각 나노기술 대안의 평가 데이터를 수집하였다. 6 가지 기준들은 기술의 퍼포먼스를 평가하는 기준과 필요성을 평가하 는 기준으로 구분된다. 나노기술 대안의 퍼포먼스를 평가하기 위해 전문가의 평가 값을 정규화를 한 후, AHP/DEA-AR 방법을 적용한다. 즉, DEA에서 사용할 수 있는 가중치 범위를 구하기 위해 AHP를 사용하 여 AR(assurance region)를 설정한다. AR를 설정한 후, DEA-AR를 사용하여 나노기술 대안들의 퍼포먼 스 점수를 구한다. 또한 나노기술 대안의 필요성을 평가하기 위해 AHP rating 방법을 사용하여 나노기술 대안의 필요성 점수를 구한다. 각 기술대안의 퍼포먼스 점수와 필요성 점수를 더해서 각 대안의 결합 점수를 산출하고 가장 높은 결합 점수를 가지는 기술 대안을 최종적으로 좋은 퍼포먼스와 필요성을 가지는 나노기술 로 선택한다. 실제 나노기술 선정 사례에 본 연구에서 제안한 방법을 적용한 결과, 제안된 방법이 나노기술 대안을 객관적으로 평가하고 기술선택을 합리적으로 수행할 수 있음을 확인하였다.